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潘巍松:新基建背景下 智慧城市建设进入了一个新阶段

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网易房产讯,9月9日下午,2020新基建产业投资论坛在深圳华联城市中心成功举办,本次论坛以“资本助推新技术新模式新业态融合发展”为主题,由深圳市国际投融资商会、深圳外商投资企业协会、深圳市物联网产业协会主办,南山区工业和信息化局、华联控股股份有限公司协办,带来一场精彩纷呈的前瞻见解分享盛宴。


论坛上,江苏南大五维电子科技有限公司董事长潘巍松围绕《“新基建”视角下的泛在感知城市》主题,对新基建背景下智慧城市进入新的阶段和新基建视角下对智慧城市的认识以及智慧生态环境--南大五维的实践进行了分享。

我们希望在新基建的背景下,智慧城市的建设能够基于人的生活、人的场景做泛在感知的,基于数据本身的建设,这种泛在感知我们希望一方面是结构化的、场景化的、全面的、有序的,同时也有更多的新技术能够加入到这里面来。

以下为嘉宾发言实录:

我是南大五维的潘巍松,首先谢谢主办方邀请我来作这个演讲,我也非常高兴今天能够到深圳来和各位作这个交流。

南大五维可能在座的一些朋友有一点点了解,另外一些朋友可能不太知道,我们是传统上做传感器的,我们自己是标榜做高端感知设备的,从卫星的喷射器,到军工的都在做。最近几年我们除了做传感器以外,我们介入了智慧城市的解决方案。我今天的题目是“新基建视角下的泛在感知城市”,或者换一个角度,作为一个传感器的生产厂家,作为一个智慧城市的方案提供商,我们怎么看待新基建这回事。

我的分享分为三个部分,第一部分是我们在新基建的背景下智慧城市的建设现在处于什么样的阶段。第二部分是在新基建视角下,我们对于智慧城市建设的看法。第三部分是我们作为传感厂家或应用方案提供商,我们的一些实践。

新基建的提出,有新基建,肯定就有传统基建,新基建新在什么地方,我们自己认为新基建是体现在数字化、智慧化的,所以新基建和智慧城市是密不可分的。我们认为新基建是一个过程,智慧城市是新基建的结果,或者是重要的结果之一。所以在整个新基建领域,它也是围绕着智慧城市的建设进行的。比如我们看新基建七个重点领域,这或多或少都和智慧城市有关系。5G基站建设解决的是智慧城市当中数据传输的问题,解决大数据量、低时延数据传输的问题。大数据中心解决的是数据存储、数据算力的问题。所有的人工智能,像我们这样的厂家跟人工智能已经密不可分了,我们的算法很少不采用深度学习的方式去做,这个已经植根于智慧城市发展本身了。包括新能源也是智慧城市的能源问题。

或者倒过来,我们同智慧城市的视角来看,感知层,随着新基建的推出,我们可以有更多的连接,我们可以有更大的带宽,有更多的终端设备来做基础。在传输层由于5G的推出,我们有更大的数据量,更低的时延,包括未来低成本小型传感器和海量连接。人工智能推动数据的智能化,在应用层可以创造更多的应用。

我们作为一个方案商或设备商,我们对于新基建背景下,我们觉得智慧城市进入了一个新的阶段,从1.0版本,2012年住建部的想法,到国家发改委和国务院的提出,我们认为从2020-2025年,智慧城市是一个新的阶段,因为它是一个基础更加完备的阶段。

讲完第一个问题,第二个问题是既然技术基础已经更加完备了,智慧城市建设在新基建的背景下会呈现什么样的特征,或者我们应该怎么去做这件事情。我前两天还跟几个这个行业的朋友交流,智慧城市已经到了3.0版本,从最早概念的提出,到现在已经十几年的时间了。有人提了一个尖锐的问题,既然智慧城市做了这么多年了,在城市管理领域,智慧城市能感觉到哪是智慧的?它体现在什么地方?刚才关教授有一个关于智慧交通的演讲,让我们听了非常兴奋,智慧交通可能是整个城市管理智慧化非常好的领域,这两年城市大脑也是非常流行的概念,大家特别愿意去说这个事。我问那个朋友城市大脑现在搞得怎么样了,现在城市大脑都在想什么呢?他说我主要做智慧交通。我说智慧交通怎么智慧呢?他说控制了红绿灯,当然没有全控制,只是控制了一部分。我说你光做交通不行,因为智慧城市管理涉及到很多方面,大脑不能光想交通这一件事。他跟我说这件事不能怪我们,原因在哪呢?原因是我是一个脑袋,但我不是五官,也不是四肢,我想问题是来自于你们这帮做传感器的人,你们不给我数据,我就没什么可想的,我现在有交通数据就可以想智慧交通的事,其他的数据没有,是你们这帮做感知的人的问题。

当城市的基础已经建立了,有强大的算力,有能源的保障,在这种背景下智慧城市有什么?我想在这种背景下,智慧城市到了要具体去增加内容。智慧城市的内容是什么?我觉得是数据,数据应该从哪里来?我们的数据应该是来自于感知,只有越来越丰富的感知才会有更多的数据。我们有更多的数据,脑袋才能去想别的事情,人工智能才更有意义,我们的生活才会更加智慧化。

我非常认可这个概念,智慧城市首先是可感知的,或者说智慧城市应当是泛在感知的,所谓泛在感知是指感知无所不在。当然,当我们说到泛在感知的时候又存在着另外一个问题,这种感知,海量数据的存储、运算是不是无序的?还是应当是有序的,不仅是泛在的,而且是有序的,甚至结构化的,这样我们才能创造更好的城市生活。如果它应当是结构化的,它的结构是什么?我的考虑,这种海量的数据应当是基于结构化的,而且这个结构化是来自于人的生活,城市的生活本质上是人的生活。如果我们说智慧城市应该是基于人的每一个生活场景来做的泛在感知,做的结构化感知。如果每个人的生活场景能够是智能的,那整个智慧城市、城市管理就是智能的。这也是我们在基础具备的前提下,在智慧城市建设应当去做哪些事。

第三部分是我们自己做了什么样的工作。我们做的工作是我们的思考,也是我们的情怀。我们本身是做高端传感设备的,但是我们在最近两三年做了转型,我们不仅做设备,我们还做方案的提供,我们接触了非常多的城市,也做了很多城市的智慧城市方案设计。我们自己选择了一个场景,也是基于我们对智慧城市的认识,我们选择了智慧生态环境的场景,当然也是各种机缘巧合,我们在这个场景下做了一些工作。我们把我们自己设计的场景名字叫“生态眼”,“生态眼”是在智慧生态场景下,运用我们自主设计的芯片、卫星、人工智能及物联网等现代信息技术,整合国内主流的生态环境监测手段,融合国际国内领先的感知技术,我们第一个落地的是南京市,当然现在各地都在做这个工作,对长江南京段进行全面、立体、多元地监测,从而为区域整体规划、建设、管理提供决策支撑服务的生态环境综合监测评价系统。

“生态眼”我们在自己设计上是天空地一体化的监测体系,我们泛在的感知是基于空间上的泛在,有卫星遥感,空中是无人机、热气球搭载载荷,地面设备就更多了。我们搭建了在空间上整体监测的感知平台,最终对于这个场景我们能够感知到的所有数据做一个全面的感知。在这种感知的基础上,我们会做什么工作?我们有了这么多的数据,我们会去做基于数据分析、数据计算。这里面举的一个例子,这种数据的分析和计算是怎么来的?以前大家在自己的生活也可能有的认识,总书记说绿水青山就是金山银山,对环保治理要求越来越高,一条河污染了,我们怎么去治理污染呢?通常的办法是把河水给截了,把河水弄干了以后,把河道的底泥施工一遍,然后再灌点水进去,不知道怎么污染的通常就是干这个事,但无数次的实践证明这种治理河水还是脏的,因为连问题都发现不了怎么去解决这个问题。我举的例子是基于刚才说的天空地一体的监测系统,我们知道河道的污染在什么地方,哪里的浓度比较高。这个位置是江苏省最著名的一条污染河道,看到红颜色的地方是污染比较严重,而绿颜色的相对好一些。当我们知道哪里有污染的时候,我们可以针对性地去解决,比如知道是养殖的污染就去解决养殖的问题,甚至知道哪个污水排口,珠江排水口的排查花了大价钱,但是排查了以后不能保证没有落的,还是会有人偷偷排污。我看过珠江顶管排污,这个办法是让你没法查,因为排水口是在底下,这是要上监测手段去解决的。有了污染的成因分析,就可以支撑精准科学治理。这种成因分析就是我们基于大数据的算法,这个成因分析是模型算出来的,不是眼睛看就能出来的,是有空中的数据,地面监测站数据和视频数据的融合。在这个场景下,感知数据的汇集是非常重要的事。全面感知是场景化感知或结构化感知的一部分,另外一部分也是我一直在呼吁的,我们南大五维干的事,也希望其他的感知厂家也能来做这个事情,我们希望感知厂家不仅仅是做自己的传感器,而且把我们的传感器,因为懂传感器的功能和性能才能设计解决方案,如果不知道传感器的功能和性能很难设计出解决方案。

智慧城市建设对于新技术的融入也很重要。这是光谱设备,我们根据颜色特征可以反推出物体的特性,污染也是一样的,污染的光谱特征是不同的,基于这样的光谱特征,我们用光谱议可以看出污染在什么地方,污染的特性是什么。这是综合波段的光谱,综合波段能够看到什么东西呢?能看到我们肉眼不能察觉的,比如一个化学园区有毒有害气体的泄露,肉眼是看不见的,但是通过光谱议是能够监测到的。超亿像素相机,光谱暗光彩色相机,能够在夜间拍出彩色。

我们希望在新基建的背景下,智慧城市的建设能够基于人的生活、人的场景做泛在感知的,基于数据本身的建设,这种泛在感知我们希望一方面是结构化的、场景化的、全面的、有序的,同时也有更多的新技术能够加入到这里面来。谢谢大家。

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